首页 > 资讯动态 > IOT技术

智慧停车通过“三个整合”，走向专业化服务

作者：物联网资讯时间：2020-04-09 浏览量：1256

字体设置：小中大

新一代信息技术发展推动智慧停车产业旺盛，人工智能、大数据、传感网、物联网、5G等技术共同支持了这种发展。德国的一家市场信息提供商IoT Analytics在12月发布的一份智慧停车报告中指出，智慧停车行业相关的市场支出预计将以14％的复合年均增长率持续进行增长，在2023年超过38亿美元。

在我国，对于智慧停车产业来说，2018是整合分散资源、提供更加专业化服务的一年。亿欧总结出几个整合方向，供业界参考。智慧停车行业呈现三个整合趋势，分别是数据整合、技术整合与平台整合。

从数据上看，数据成为停车行业的盈利增长点；从技术上看，人脸识别技术使智慧停车与安防场景有所连接；从平台上看，城市级的停车平台有了更清晰的发展方向，此外，BAT对智慧停车这一出行领域的改造已经发生，智慧停车运营商在2019年会给出更多回应。

数据整合——盈利增长点

数据的联通成为停车产业，甚至是整个城市智能交通产业的重头戏，因为交通核心数据模型其实是要靠数据来驱动整个交通治理的。对于大量停车场车库的数据、路侧停车场地的数据，甚至是马路上的动态数据，要进行充分的数据挖掘，才能爆发出更大力量。

爱泊车联合创始人刘武战在亿欧于深圳举办的“2018粤港澳大湾区国际科创峰会”上发表主题为《AIpark，助力大湾区新型城市智慧城市的发展》演讲时，对数据联通帮助产业进步十分有感触，他表示：“石家庄是河北省省会，每天新上的汽车牌照800多个。随着车辆不停的增长，对城市带来了很大的问题。停车难，停车乱和管理上的问题。更大的问题是信息，不能互联互通。”

爱泊车联合创始人刘武战：AIpark，助力大湾区新型城市智慧城市的发展

数据协同能力仍然是智能交通发展的短板。在2018年12月17日的“新一代人工智能院士高峰论坛”上，深圳市城市交通规划设计研究中心主任张晓春表示，深圳市这几年花很大的力气做市政交通的投入，出于智慧化和数据的考虑，用知识图谱，采集包括人、车、路，包括人的社会属性的关联关系，形成背后大的数据支持这部分还要继续努力。

张晓春：城市人口和交通大变化背景下，数据驱动城市交通治理

打通大量停车场场所的数据孤岛这件事，除了智慧停车运营商在做，城市数据运营中心也在做。比如阿里云旗下的城市大脑。8月24日，2018年云栖大会·重庆峰会上，阿里云宣布与重庆市达成合作，双方将借助ET城市大脑，统计汇聚全市实时全量的停车资源信息，进行区域泊位信息监控和预测，并结合动态交通数据，为政府进行区域泊位规划优化提供辅助支撑，从静态交通层面提升城市交通畅通度。

数据是核心资源，对拥有停车资源的企业来说，盘活停车场车库数据，未来利用大数据实现精准广告投放、为汽车后市场提供导流服务等，进而从这些服务中获得盈利才是目的。

智慧交通百佳丨ETCP朱凯：巨头入局，今年智慧停车成“正规军”竞争

技术整合——与安防场景的结合

咪表、视频桩、终端POS机、出入口闸机、车牌识别技术、地磁技术、RFID电子车牌、移动支付等技术都参与到智慧停车行业中来。过去，对车辆的管理集中在车牌识别上。随着深度学习等人工智能技术的发展，除了车牌，抓拍摄像机还能识别车型、汽车颜色等其他信息，完善车辆信息采集系统，一定程度上缓解了套牌车带来的治理难题。

除此以外，智慧停车在完成交通治理的“本职任务”外，还逐渐与安防系统挂钩，通过抓拍摄像机对人脸面部识别，确认驾驶人身份信息。一方面提高了车辆识别效率，另一方面把数据库向公安系统数据库开放，通过云端对比确认，帮助解决潜在的城市安全问题。爱泊车联合创始人刘武战在公开演讲中举例，爱泊车的Alpark One系统，可以实现车辆100％识别管理、全方位支付方式、远程运维管理。曾经发生这样一起案件：一台作案车辆驶入停车场。车上的四个人把奔驰的轮胎给偷走了，人脸识别抓拍能够能够帮助警方寻找线索，快速破案。

免责声明：本页面文章和图片来源于互联网，该内容转载处于传递更多信息和学习之目的。如转载稿涉及版权等问题，请联系我们立即处理。