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物联网的识别技术
最早的识别技术源于人类利用自身的感知系统对外界的物理对象进行的识别，包括视觉、听觉、触觉和味觉等系统。
人体是一个高度复杂的感知系统，从衡量识别技术性能的指标来看，其在识别准确性、识别速度等方面都达到了很好的性能。
然而，其更大 的弊端是成本太高，对于大量的识别任务，则需要投入大量的人力来完成。因此，学术界、工业界的研究者、工程师们都在致力研究如何使用机器来代替人类进行自动识别。
识别技术的本质是利用被识别物理对象的一些具有辨识度的特征来对其进行区分和识别。这些具有辨识度的特征可以是物理对象自带的特征，如指纹、人脸、语音等，也可以是通过第三方赋予的特征，如条码中的特征信息等。
具体来说，目前的自动识别技术主要包括指纹识别技术、人脸识别技术、语音识别技术、条码识别技术、射频识别技术等。 在不同的历史阶段，以及针对不同的应用领域，物品的识别方式主要有人工识别和自动识别两种
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